Mit dem neuen Office im Brügge-Haus hat die TIMETOACT GROUP ihre Präsenz in Hamburg und der Region weiter gestärkt. Im Rahmen der Eröffnung kamen Kunden, Partner und Expert:innen der Group zusammen, um sich über aktuelle Entwicklungen und Technologien im Bereich digitaler Collaboration auszutauschen.
Im Fokus standen drei Fachimpulse von novaCapta, CLOUDPILOTS und catworkx. Sie eröffneten unterschiedliche Perspektiven auf eine gemeinsame Entwicklung: Unternehmen stehen vor dem nächsten Schritt der digitalen Arbeit. Aus assistierender KI werden zunehmend vernetzte und handlungsfähige Systeme, die Aufgaben übernehmen, Prozesse proaktiv unterstützen und Wissen effektiv nutzbar machen.
Agentic AI wird erst dann produktiv, wenn wir digitale Agenten als neue Form von Kolleg:innen verstehen. Dafür brauchen sie klare Aufgaben, Regeln, Berechtigungen und Verantwortung.
Carsten Schulz
Head of Modern Work
novaCapta
Agentic Enterprise: Wenn digitale Kolleg:innen Realität werden
Carsten Schulz, Head of Modern Work bei novaCapta, zeigte in seinem Vortrag „Agentic Enterprise“, wie sich echte Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI weiterentwickelt. Nach der Phase der Large Language Models (LLMs) und persönlichen Assistenten entstehen zunehmend Human-Agent Teams. In solchen Arbeitsumgebungen übernehmen AI-Agenten konkrete Aufgaben, liefern Ergebnisse und werden direkt in Prozesse eingebunden.
Damit rückt eine neue Führungs- und Steuerungsaufgabe in den Mittelpunkt. Wenn digitale Agenten wie Kolleg:innen arbeiten, brauchen sie vergleichbare Rahmenbedingungen: dedizierte Rollen, klare Verantwortungen, definierte Aufgaben und Regeln, Berechtigungen und einen verbindlichen Verhaltenskodex. Die zentrale Botschaft: Agentic AI entfaltet ihren Wert erst durch eine fundierte Governance und organisatorische Einbettung.
Für Unternehmen bedeutet das einen Perspektivwechsel. Mitarbeitende werden zunehmend zu Koordinator:innen hybrider Teams. Sie delegieren Aufgaben, kontrollieren Agenten und prüfen Ergebnisse. Die Frage lautet daher nicht allein, welche Agenten technisch möglich sind. Entscheidend ist auch, wie viele Agenten sich sinnvoll steuern lassen und wie Unternehmen diese neuen digitalen Ressourcen teilen, verwalten und absichern.
Agentic AI entwickelt sich zur verbindenden Schicht moderner Organisationen. Sie bringt Menschen, Prozesse, Daten und Systeme zusammen und kann so zu einer Art Betriebssystem der Zukunft werden.
Marcel Böttcher
CEO
CLOUDPILOTS
AI als Betriebssystem der Zukunft?
Marcel Böttcher, CEO von CLOUDPILOTS, knüpfte an diese Entwicklung an und stellte Agentic AI als Teil eines größeren organisatorischen Wandels dar. Wenn AI-Agenten zunehmend in Arbeitsabläufe eingreifen, entsteht eine neue Art digitaler Infrastruktur: ein Betriebssystem für die Organisation, das Menschen, Prozesse, Daten und intelligente Systeme miteinander verbindet.
AI wird dabei als verbindende Schicht über bestehenden Systemen verstanden. Dadurch können Organisationen schneller auf Informationen zugreifen, Prozesse intelligenter steuern und Wissen besser nutzbar machen. Aus einzelnen Anwendungen entsteht Schritt für Schritt ein produktives Gesamtbild, das Unternehmen im Alltag konkret unterstützt.
Wichtig ist die Integration in bestehende Systemlandschaften, Datenarchitekturen und Formen der Zusammenarbeit. Agentic AI kann ihren Mehrwert vor allem dann entfalten, wenn sie mit Prozessen, Datenquellen, Rollenmodellen und Verantwortlichkeiten zusammengedacht wird.
Die Atlassian Cloud ist mehr als das Ziel einer Migration. Sie bildet eine Grundlage für KI-gestützte Produktivität, integrierte Zusammenarbeit und skalierbare Automatisierung.
Marietta Pütz
Chief Sales Officer
catworkx
Vom Müssen zum Wollen: Die Atlassian Cloud als strategische Chance
Marietta Pütz, CSO bei catworkx, ordnete die Atlassian Cloud aus strategischer Perspektive ein. Der Wechsel in die Cloud wird aktuell durch die End-of-Life-Ankündigung des Data-Center-Modells ausgelöst. Der eigentliche Punkt liegt jedoch strategisch tiefer: Es sollte jetzt um eine Investitionsentscheidung für die nächsten fünf bis zehn Jahre Wissensarbeit gehen.
Im Zentrum steht dabei der Gedanke „Kontext schlägt Modell“. KI kann nur dann wertvolle Ergebnisse liefern, wenn sie auf relevante, aktuelle und gut strukturierte Informationen zugreifen kann. Genau hier setzt der Atlassian Teamwork Graph an: Er macht Zusammenhänge zwischen Teams, Projekten, Aufgaben, Entscheidungen und Wissen sicht- und nutzbar und integriert dabei mehr als 75 externe Anwendungen. Dadurch entsteht ein institutionelles Gedächtnis, das als Plattformfunktion für immer verfügbar bleibt.
Auch bei Atlassian wandelt sich KI vom Assistenten zum vollwertigen Teammitglied: In Jira können Aufgaben künftig direkt an AI-Agenten übergeben werden – mit denselben Berechtigungen, Freigaben und Audit-Trails wie bei menschlichen Kolleg:innen. Das ist besonders spannend für wiederkehrende Prozesse im Service Desk oder in der Bestellabwicklung.
Hier setzt catworkx’s Rovo Agent Suite an und geht sogar einen Schritt weiter: Mit ihr zeigte catworkx, wie spezialisierte AI-Agenten in verschiedenen Unternehmensbereichen wirksam werden und so in den gesamten Wertschöpfungsstrom eingebunden sind. Alle teilen denselben Kontext, sind auf die Vorgaben der Unternehmensleitung abgestimmt und halten in jeder Phase das WARUM, WIE und WAS präsent.
Die Agenten bilden ein selbst korrigierendes System und machen Abweichungen sichtbar, bevor sie zum Problem werden. Alle Teams werden automatisch auf denselben Stand gebracht, ohne dass die Mitglieder selbst am Tisch sitzen müssen. Der Durchbruch liegt darin, was zwischen den Agents geschieht. Denn während isolierte Agenten punktuell für mehr Effizienz sorgen, bringen vernetzte Agenten echte Transformation.
Gemeinsame Einordnung: AI braucht Plattform, Kontext und Governance
Die drei Impulse machten deutlich, dass Unternehmen AI heute nicht mehr rein experimentell betrachten sollten. Der nächste Reifegrad entsteht dort, wo AI-Agenten, Cloud-Plattformen, Datenkontext und Governance zusammengedacht werden.
Agentic AI eröffnet neue Möglichkeiten für Produktivität, Entscheidungsunterstützung und Automatisierung. Zugleich steigen die Anforderungen an Sicherheit, Verantwortlichkeiten und organisatorische Steuerung. Cloud-Plattformen wie Atlassian schaffen dafür eine wichtige Grundlage, weil sie Wissen, Prozesse und Zusammenarbeit in einem integrierten Kontext verfügbar machen.
novaCapta, CLOUDPILOTS und catworkx zeigen innerhalb der TIMETOACT GROUP, wie spezialisierte Expertise zusammenwirkt. So werden technologische Entwicklungen in konkrete, tragfähige Lösungen für Unternehmen übersetzt.
