Verteilt auf zahlreiche Systeme, entstehen täglich Unmengen an Datensätzen, mit potenziell geschäftskritischen Informationen. Die Herausforderung dabei: Daten zu beschreiben und zusammenzuführen. Je fragmentierter die Daten in einem Unternehmen, desto wichtiger wird die technische und fachliche Datenintegration. Dabei ist ein einheitliches und einfach abfragbares Schema notwendig. Konsultieren Sie daher unsere Data Engineers – denn richtiges Data Engineering sowie Data Analytics bringen Sie auf die Spitze Ihrer Geschäftsbranche.
Was ist Data Integration?

Data Integration beschreibt alle Maßnahmen, Tools und Prozesse, die notwendig sind, um Daten aus Quellsystemen in ein Zielsystem wie ein Data Warehouse oder ein Data Lake zu überführen. Darin enthalten sind:
- Optionen zur Anbindung an das Vorsystem („Connectivity“)
- unterschiedliche Geschwindigkeiten (Batch versus Echtzeit)
- und Logik zur Transformation der Daten beziehungsweise Vereinheitlichung in ein einheitliches Schema.
Die Abkürzung „ETL“ steht für „Extract, Transform, Load“: Bei dem Integrationsansatz werden Daten aus verschiedenen Quellen extrahiert, in eine Middleware hinein und wieder heraus transportiert und in dem Zuge in das gewünschte Format überführt. Anschließend erfolgt die Integration der Daten in eine Datenbank oder ein Data Warehouse. Bei „ELT“ („Extract, Load, Transform“) spielt die Middleware eine andere Rolle: Sie generiert den Code optimiert für die genutzte Datenbanktechnologie, welche die Transformation direkt durchführt. Die Daten verbleiben in der Datenbank, aber die Middleware behält die Kontrolle über den Prozess.
Heute wird statt ETL oder ELT oft der Begriff „Data Integration“ genutzt, um alle Methoden der Datenintegration in einem Ausdruck zu benennen:
- ob Batch,
- in Echtzeit,
- innerhalb oder außerhalb einer Datenbank
- oder zwischen beliebigen Systemen.
Unter Data Management versteht man das sichere Erfassen und Speichern von Daten. Zum Data Management gehören Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und dem Data Lifecycle Management.