Die besten KI-Agenten der Welt – getestet, verglichen, dokumentiert

Die Enterprise RAG Challenge ist ein globaler Wettbewerb, der die Entwicklung von Agentic AI vorantreibt. Ziel ist es, durch transparente Benchmarks und offenen Wissensaustausch die nächste Generation von Enterprise-KI-Lösungen zu ermöglichen.

Über Wochen hinweg haben Teams aus aller Welt ihre Agenten optimiert, getestet und in fünf entscheidenden Kategorien verglichen:

• Prize – Gesamtleistung unter allen Aspekten
• Speed – Geschwindigkeit und Effizienz
• Locality – Performance bei lokalen Modellen
• Accuracy – Präzision und Antwortqualität
• Budget – Kosteneffizienz im Betrieb

Statt auf Versprechen und Marketing zu setzen, erhalten Kunden der TIMETOACT Zugang zu objektiven, vergleichbaren Performance-Daten. Die ERC3-Leaderboards zeigen transparent, welche Architekturen, Modelle und Ansätze unter realen Bedingungen überzeugen.

Ihr Vorteil: Informierte Entscheidungen auf Basis von Fakten, nicht Hype.

Die Teilnehmenden entwickelten autonome KI-Agenten, die in einer realitätsnahen Unternehmenssimulation – der Agentic Enterprise Simulation (AGES) – komplexe Aufgaben eigenständig lösten.

AGES bildet die Daten, Strukturen und Abläufe eines Unternehmens realistisch ab:
Mitarbeitende mit ihren Kompetenzen, Kalender und Verfügbarkeiten, Standorte, Abteilungen sowie laufende Projekte und Aufgaben.

So entsteht ein dynamisches Umfeld, in dem KI-Agenten wie echte Teammitglieder planen, koordinieren und Entscheidungen treffen.

Die Ergebnisse der Enterprise RAG Challenge wurden systematisch bewertet und in transparenten Rankings veröffentlicht. So wurde sichtbar, welche KI-Agenten in der Unternehmenssimulation die besten Leistungen erzielen – gemessen an Effizienz, Genauigkeit und strategischem Handeln.