Forecasts sind schnell erstellt – doch wie belastbar sind sie wirklich? Reicht historische Statistik noch aus? Welche externen Faktoren beeinflussen Ergebnisse? Und wie verbinden Unternehmen Wissen aus Daten, Dokumenten und Marktquellen?
Unsere Erfahrung: Die meisten Unternehmen planen noch klassisch, aber ihre Welt ist längst dynamischer.
Was wir immer wieder sehen:
- Forecasts basieren überwiegend auf Vergangenheit – externe Faktoren fehlen.
- Analysen sind isoliert, das Zusammenspiel von Planung & Echtzeitdaten fehlt.
- Fachbereiche arbeiten mit Bauchgefühl statt mit transparenten KI-gestützten Einschätzungen.
- Datenqualität, Versionen und Prozesse sind nicht konsistent genug.
- Szenarien entstehen manuell und sind schwer vergleichbar.
- KI wird kaum genutzt – obwohl Potenzial enorm vorhanden ist.
Kurzum: Was fehlt, ist ein intelligenter Forecast-Prozess, der Daten, Kontext und modernes KI-Wissen verbindet – und klare Handlungsspielräume aufzeigt.
